加速Python包安装 | 国内镜像源配置全攻略（pip/conda双版本）

失昼

一、为什么需要镜像源？
在使用 pip install 安装Python包时，默认从PyPI服务器下载，但由于网络延迟，国内用户经常会遇到：

下载速度只有 几十KB/s

频繁出现 Timeout 超时错误

大型库（如TensorFlow/PyTorch）安装失败

国内镜像源通过同步官方资源，提供10倍以上加速，是提升生产力的必备技能！

二、快速配置方法（Windows/Linux/Mac通用）
1️⃣ 临时使用镜像源（推荐新手）
在安装命令后添加 -i 参数，立即享受加速：

1. # 使用清华源安装示例
   
2. pip install pandas numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
3. 
   
4. # 使用阿里云源安装示例
   
5. pip install matplotlib seaborn -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   

复制代码

2️⃣ 永久配置镜像源（一劳永逸）Windows系统

• 按下 Win + R 输入 %USERPROFILE% 进入用户目录

• 新建 pip 文件夹，并在其中创建 pip.ini 文件

• 写入以下内容：

  1. [global]
     
  2. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     
  3. trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
     

  复制代码
  
  

Linux/Mac系统

1. # 创建配置目录
   
2. mkdir -p ~/.pip
   
3. 
   
4. # 写入配置文件
   
5. echo "[global]
   
6. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   
7. trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn" > ~/.pip/pip.conf
   

复制代码

四、Anaconda用户专属加速
通过修改 .condarc 文件实现conda加速：

   1.生成配置文件

1. conda config --set show_channel_urls yes
   

复制代码

• 2.编辑 ~/.condarc 文件
  1. channels:
     
  2.   - defaults
     
  3. show_channel_urls: true
     
  4. default_channels:
     
  5.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
     
  6.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
     
  7.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
     
  8. custom_channels:
     
  9.   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     
  10.   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  复制代码
  
  

• 清理并更新

  1. conda clean -i
     
  2. conda update --all
     

  复制代码
  
  

五、常见问题解答
Q1：如何验证镜像源是否生效？

1. 
   
2. <div>pip config list
   
3. # 正确输出应显示镜像地址</div>

复制代码

Q2：出现SSL证书错误怎么办？
将镜像地址从 https 改为 http（部分旧系统需此操作）：

1. pip install requests -i [url]http://pypi.douban.com/simple[/url] --trusted-host pypi.douban.com

复制代码

Q3：镜像源更新不及时？
临时切换回官方源：

1. pip install requests -i [url]http://pypi.douban.com/simple[/url] --trusted-host pypi.douban.com

复制代码

六、加速效果对比

使用相同网络环境测试 pip install pandas：

源类型	耗时（平均速度）
官方源	5分23秒（78 KB/s）
清华源	16秒（4.2 MB/s）
阿里云	21秒（3.8 MB/s）

七、总结

通过合理使用国内镜像源，你可以：

• 将安装时间从小时级缩短到分钟级

• 避免因网络问题导致的安装失败

• 提升开发效率，专注核心工作

  
  

立即配置镜像源，告别蜗牛般的下载速度吧！